廣東益夫再生資源回收公司 12 月 13 日快訊:據(jù)彭博資訊消息，由兩位谷歌資深人士創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)企業(yè) Essential AI 已從隱秘狀態(tài)中展示，獲得了 5650 萬美元的新融資。

Essential AI 開發(fā)了一項名為「公司大腦」的技術，該技術可以利用 AI 執(zhí)行企業(yè)職能，如數(shù)據(jù)分析，并自動執(zhí)行單調的任務。企業(yè)由首席執(zhí)行官 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 合伙創(chuàng)立。在谷歌任職期間，他們與其他 AI「重量級」人物協(xié)同撰寫了「Attention Is All You Need」的「開創(chuàng)性」論文。

該快訊指出，這篇論文闡述了大型語言模型的基礎，這是 AI 聊天機器人（如 ChatGPT）的支柱。此前的新聞稱，Essential 已籌集了 4000 萬美元資金。

大型語言模型將 AI 提升到新的高度，填補了其能力范圍，不僅包含文本，還包含圖像、語音、視頻和音樂。

隨著企業(yè)開發(fā) LLM，他們將面臨收集和分類大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，以及了解模型刻下應該運作以及與往日狀態(tài)有何不同的復雜性。

科技巨頭如 Alphabet 和微軟以及投資者如 Fusion Fund 和 Scale VC 現(xiàn)時投資于 LLM 并建立協(xié)作伙伴關系，從而承擔了一項主要任務：確保他們的 LLM 受保護者收集并利用大宗數(shù)據(jù)集進行訓練，以便塑造它們，使它們執(zhí)行并產生渴望的結果。

正如資訊所指出的，數(shù)據(jù)自身是無意義的。為了對模型有用，它需要以多種方式進行排序、標記、測量、聚類和分類。分類和注釋數(shù)據(jù)還可以提供適當?shù)纳舷挛暮鸵鈭D，傳達人類用戶的意圖或想要表達的內容。

經過帶有準確上下文的規(guī)則集引導這些數(shù)據(jù)量保持是一項現(xiàn)時進行的工作。這項工作要求模型回顧并將這些點與聊天或文本中先前或稍后發(fā)生的事情聯(lián)系起來。

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